博客新加入“掃碼閱讀”功能

給文章生成二維碼
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試試閱讀模式?希望聽取您的建議

今天看到一個用戶發了個話題,“PC端的URL在移動端上打開要一個個敲好麻煩,有什么好的辦法?”。

確實現在已經是移動時代了,在移動設備上閱讀慢慢會成為主流,網站如果沒有便捷的方式讓用戶在移動設備閱讀的話還真有點落伍,于是想想就做個“掃碼閱讀”的功能吧。其實很簡單,就是將網址生成二維碼就行了。

無論用PHP生成,還是用JavaScript生成都是可以的,從代碼改動來說,用JavaScript會更省事些。所以這里就用jQuery吧。正好網上有個 jquery.qrcode.js 的擴展,可以拿來用。使用起來也很簡單,比如這樣:

然后用微信、支付寶錢包什么的掃一掃就可以在手機瀏覽器打開了,很方便,感謝 jquery.qrcode.js 的作者。

生成QR碼的代碼如下:

<div id="qrcode"></div> 
<script src="http://www.snpmgr.live/librarys/application/views/veda/js/jquery-1.6.1.min.js" type="text/javascript">
<script src="http://www.snpmgr.live/librarys/application/views/veda/js/jquery.qrcode.min.js" type="text/javascript">
<script type="text/javascript">
jQuery.noConflict();
jQuery("#qrcode").qrcode({ 
    render: "canvas", //table方式 
    width: 150, //寬度 
    height:150, //高度 
    text: 'http://www.snpmgr.live/' //任意內容 
}); 
</script>

jquery.qrcode.js 其實是通過使用jQuery實現圖形渲染,畫圖,支持canvas(HTML5)和table兩種方式,默認使用canvas方式,效率最高,當然要瀏覽器支持html5。直接調用如下:

jQuery('#code').qrcode("http://www.snpmgr.live/");

如果瀏覽器不支持 HTML5,或者你要配置圖片的尺寸,則可以采用這種方式:

jQuery("#code").qrcode({ 
    render: "canvas", //canvas or table方式 
    width: 150, //寬度 
    height:150, //高度 
    text: 'http://www.snpmgr.live/' //內容 
}); 

現在博客每篇文章右側都有生成QR碼,可以掃一掃,在手機上閱讀了。

本文地址:http://www.snpmgr.live/librarys/veda/detail/2634,歡迎訪問原出處。

不打個分嗎?

轉載隨意,但請帶上本文地址:

http://www.snpmgr.live/librarys/veda/detail/2634

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閱讀一百本計算機著作吧,少年

很多人覺得自己技術進步很慢,學習效率低,我覺得一個重要原因是看的書少了。多少是多呢?起碼得看3、4、5、6米吧。給個具體的數量,那就100本書吧。很多人知識結構不好而且不系統,因為在特定領域有一個足夠量的知識量+足夠良好的知識結構,系統化以后就足以應對大量未曾遇到過的問題。

奉勸自學者:構建特定領域的知識結構體系的路徑中再也沒有比學習該專業的專業課程更好的了。如果我的知識結構體系足以囊括面試官的大部分甚至吞并他的知識結構體系的話,讀到他言語中的一個詞我們就已經知道他要表達什么,我們可以讓他坐“上位”畢竟他是面試官,但是在知識結構體系以及心理上我們就居高臨下。

所以,閱讀一百本計算機著作吧,少年!

《Python在Unix和Linux系統管理中的應用》 Noab Gift (作者), Jeremy M.Jones (作者)

《Python在Unix和Linux系統管理中的應用(影印版)》作者們還構建了一個可以免費下載的Ubuntu虛擬機。該虛擬機包含了這《Python在Unix和Linux系統管理中的應用(影印版)》的源代碼,還可以用來運行書中的實例,包括SNMP、IPython、SQLAlchemy和許多其他工具。《Python在Unix和Linux系統管理中的應用》展示了Python語言如何提供一種更加高效的方式來處理Unix和Linux服務器管理工作中的各種任務。《Python在Unix和Linux系統管理中的應用(影印版)》的每一章都會提出一個特定的管理問題,例如并發或數據備份,然后通過實際的例子提供基于Python的解決方案。

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